L’accuratezza delle vostre previsioni verrà valutata calcolando il Root Mean Square Error (RMSE), dato dalla media delle differenze al quadrato tra le vostre previsioni e il vero valore di Engagement.
Un RMSE minore naturalmente indica una migliore previsione.

Un esempio di codice per il calcolo:

RMSE = sum((predicted-true)^2)
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The accuracy of your forecasts will be evaluated by calculating the Root Mean Square Error (RMSE), given by the mean of square differences between the predicted and the true Engagement.
A lower RMSE indicates a better forecast.

A code example for the calculation:

RMSE = sum((predicted-true)^2)

• Non c’è un limite al numero di submission che ogni partecipante può fare.
• Al termine della competizione, solo l’ultima submission sarà considerata per il calcolo del punteggio finale (sottomettete quindi per ultima quella che reputate migliore!).
• Il punteggio finale è calcolato usando solo le predizioni che NON sono state usate nel calcolo del punteggio parziale.
• In caso di parità di punteggio finale prevale l’utente che ha fatto per primo l’ultima submission (si noti che i risultati visualizzati
dalla piattaforma sono approssimati alla quarta cifra decimale, sarà nostra cura certificare eventuali differenze di punteggio non visualizzate dal sistema)
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• There is no limit to the number of submissions that each participant can make.
• At the end of the competition, only the last submission will be considered for the calculation of the final score (so submit as last the one you consider best!).
• The final score is calculated using only predictions that were NOT used in the calculation of the partial score.
• In the event of a tie in the final score, the user who first made the last submission prevails (note that the results displayed by the platform are rounded up to the fourth decimal place, we will certify any score differences not displayed by the system)

Il file da sottomettere deve riportare una previsione per ogni riga (e senza intestazione di colonna);
quindi il file avrà una sola colonna ed un numero di righe pari al
numero di osservazioni del Validation Set. Si veda anche il file di
esempio “example_submission.txt”

The file to be submitted must contain a forecast for each line (and no column’s name);
therefore the file will have a single column and a number of rows equal
to the number of observations in the Validation Set. See also the
example file “example_submission.txt”